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基于车联网数据的电动汽车驾驶评价应用
文献摘要：
新能源汽车相对于传统燃油车,在运行过程中采集了大量的行驶数据.通过对数据的挖掘与分析,可以为用户的驾驶习惯和新能源汽车的研发提供参考.论文提出一种基于车联网大数据的驾驶行为评价模型,旨在研究电动汽车用户的驾驶行为.首先分别从驾驶习惯、安全系数、能量消耗维度进行分析和研究,然后构建并提取不同维度的特征变量,通过逻辑回归分类模型和评分卡方法,分别输出驾驶习惯分数、安全性分数、能量消耗分数.最后进行了实例应用验证,结果表明,所采用的的方法能有效评价用户实际的驾驶行为.
文献关键词：
电动汽车;车联网数据;大数据分析;驾驶评价;逻辑回归
中图分类号：
作者姓名：
李宗华;翟钧;王贤军;吴炬;贺小栩;黄晶
作者机构：
重庆长安新能源汽车科技有限公司,重庆 401133;重庆长安汽车股份有限公司,重庆 401133
文献出处：
引用格式：
[1]李宗华;翟钧;王贤军;吴炬;贺小栩;黄晶-.基于车联网数据的电动汽车驾驶评价应用)[J].汽车实用技术,2022(13):15-20
A类：
B类：
车联网数据,汽车驾驶,驾驶评价,评价应用,新能源汽车,燃油车,行驶数据,驾驶习惯,车联网大数据,驾驶行为,行为评价,电动汽车用户,安全系数,能量消耗,分析和研究,不同维度,特征变量,逻辑回归,分类模型,别输,实例应用,应用验证,有效评价
AB值：
0.376004
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