典型文献
人工智能应用于临床试验的伦理问题分析及对策
文献摘要：
人工智能的发展日臻成熟,已经渗透到临床试验的各个领域,人工智能为临床试验带来了新的发展机遇.然而,人工智能应用于临床试验仍然处于探索阶段,面临很多伦理问题,包括数据质量导致的试验风险、数据监管带来的隐私保护以及数据授权与知情同意矛盾等.我们应该精准定位人工智能于临床试验的可实现应用并理解其现实的伦理问题,制定相应的应对策略以保障临床试验全过程性能的最大化改进,包括加强数据质量管理,降低临床试验风险;优化数据监管机制,保障数据安全和隐私;搭建数据授权平台,健全知情同意司法保护等.
文献关键词：
人工智能;药物临床试验;伦理问题;对策建议
中图分类号：
作者姓名：
刘星;卢晓然;吴影;于海涛;王晓敏
作者机构：
中南大学医院管理研究所,中南大学湘雅医院医学伦理委员会,长沙410008 ,湖南;中南大学公共管理学院,长沙410075 ,湖南;中南大学湘雅三医院临床药理中心,中南大学湘雅三医院临床试验研究中心,长沙410013 ,湖南
文献出处：
引用格式：
[1]刘星;卢晓然;吴影;于海涛;王晓敏-.人工智能应用于临床试验的伦理问题分析及对策)[J].中国临床药理学与治疗学,2022(03):322-327
A类：
B类：
人工智能应用,伦理问题,分析及对策,日臻成熟,渗透到,多伦,数据监管,管带,隐私保护,知情同意,精准定位,过程性,数据质量管理,监管机制,安全和隐私,司法保护,药物临床试验
AB值：
0.294575
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