典型文献
基于动态多目标优化的航班预先飞行计划优化研究
文献摘要：
空中交通流量管理的预战术阶段,需要根据机场运行容量的预测适时对预先飞行计划优化调整,以满足空中交通需求与容量平衡,减少航班延误和避免时隙资源浪费.航班预先飞行计划的优化调整需求随时间或环境的变化复杂多样,普通的目标优化算法难以解决问题特性.建立动态多目标优化模型,以航班调整数量最小化、航班总调整时间最小化以及航班取消量最小化为目标,采用非支配遗传算法(NSGA-Ⅱ)寻求动态多目标优化的帕累托最优解集.以某繁忙机场为实证,给出航班预先飞行计划优化目标的帕累托最优解,并将优化结果与先到先服务算法(FCFS)的优化结果比较,NSGA-Ⅱ算法显著减少了航班调整量和总调整时间,更好满足了航班实际运行需求,为预战术阶段的机场需求与容量平衡管理提供参考.
文献关键词：
航班预先飞行计划;动态多目标优化;非支配遗传算法;帕累托最优解集
中图分类号：
作者姓名：
赵征;宋梅雯;朱洁;袁嘉玲
作者机构：
南京航空航天大学,江苏 南京210000;南京邮电大学,江苏 南京210000
文献出处：
引用格式：
[1]赵征;宋梅雯;朱洁;袁嘉玲-.基于动态多目标优化的航班预先飞行计划优化研究)[J].航空计算技术,2022(06):6-10
A类：
航班预先飞行计划,先到先服务算法
B类：
动态多目标优化,计划优化,空中交通流,交通流量,流量管理,战术,机场运行,优化调整,交通需求,航班延误,时隙,资源浪费,间或,难以解决,多目标优化模型,整数,非支配遗传算法,NSGA,帕累托最优解集,繁忙机场,出航,优化目标,FCFS,结果比较,法显,实际运行,运行需求,平衡管理
AB值：
0.228042
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