典型文献
基于遗传算法的离场航班时刻优化
文献摘要：
针对枢纽机场航班延误和放行正常率低的现象,对离场航班进行合理的调度,将航班延误降到最低,提高放行正常率.作者从机场运行角度出发,考虑了机场实际放行能力、航班调度难度和管制间隔、跑道容量等因素,建立了离场航班优化调度模型,引入遗传算法对该模型进行求解.并利用AirTop对优化结果仿真验证,以上海虹桥国际机场为例,利用所提算法对离港航班时刻进行优化,AirTop仿真结果表明,优化后的航班总延误时间减少了32.3％,延误航班数量也减少了28％.因此,上述算法可以有效地提高机场运行效率,减少航班延误,从而提高经济效益.
文献关键词：
交通运输;机场运行;遗传算法;航班时刻优化
中图分类号：
作者姓名：
左杰俊;王强;钟琦;刘懿
作者机构：
成都佰行航空技术服务有限公司,四川 成都610093;中国民用航空局第二研究所,四川 成都610041;西南地区空中交通管理局,四川 成都610202
文献出处：
引用格式：
[1]左杰俊;王强;钟琦;刘懿-.基于遗传算法的离场航班时刻优化)[J].计算机仿真,2022(02):23-28
A类：
AirTop
B类：
离场,航班时刻优化,枢纽机场,航班延误,放行,正常率,航班调度,跑道容量,优化调度模型,仿真验证,海虹,虹桥,国际机场,离港航班,延误时间,班数,机场运行效率
AB值：
0.270186
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