典型文献
基于MOPSO的民航电动特种车辆充电调度策略
文献摘要：
针对机场航班保障车辆调度问题,传统的研究对象主要为燃油特种车辆且大都基于人工经验和单车单航班调度,无法适用于当前特种车辆电动化的实际情况.通过分析航班保障任务的业务流程,以减少机场电动特种车辆的数量和充电时长为目标,建立电动特种车辆充电调度模型,采用多目标粒子群优化(MOPSO,multi-objective particle swarm optimization)算法对模型求解,并以国内某机场实际数据为例,验证了模型求解算法的有效性.实验表明:该方法可以减少5辆特种车辆且充电时长降低了14.60％,较好地解决了机场电动特种车辆的充电调度问题,提升了机场电动特种车辆运行效率.
文献关键词：
机场运行;电动特种车辆;车辆调度;充电管理;多目标粒子群优化算法
中图分类号：
作者姓名：
高建树;陈煜;赵志民
作者机构：
中国民航大学 机场学院,天津 300300;中国民航大学 电子信息与自动化学院,天津 300300
文献出处：
引用格式：
[1]高建树;陈煜;赵志民-.基于MOPSO的民航电动特种车辆充电调度策略)[J].中国民航大学学报,2022(04):54-60
A类：
民航电动特种车,电动特种车辆,保障车辆调度
B类：
MOPSO,充电调度策略,航班保障,调度问题,燃油,单车,航班调度,电动化,业务流程,充电时长,调度模型,multi,objective,particle,swarm,optimization,模型求解,实际数据,求解算法,机场运行,充电管理,多目标粒子群优化算法
AB值：
0.197828
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