典型文献
基于AHP-TOPSIS的航班分类分批放行决策模型
文献摘要：
为降低航班的返航备降率,做到精细化签派放行,提出了一种AHP与TOPSIS相结合的方法.分析了恶劣天气下签派放行的要素,提出航线结构、航程时间、酌情携带燃油时间、机组资质和航班保障状态五个指标.使用AHP法确定指标的权重,提出不同运行环境、不同天气条件下应给予不同的权重,并指出先根据属地机场的空域和天气特点确定出最不重要的指标赋值为1,以之为基础确定其他指标的权重,从而降低签派员在填写重要度时容易出现一致性不通过的可能.建立了AHP-TOPSIS分批次决策模型,给出了决策步骤和计算方法.以北京大兴国际机场一次平流雾造成的低能见度为例验证模型,模型可将平均等待时间降低53％,返航备降航班降低65％.
文献关键词：
民航运输;签派放行;TOPSIS;层次分析法
中图分类号：
作者姓名：
赵伟;韩伟东;王航臣;胡俊杰
作者机构：
中国南方航空股份有限公司北京分公司,北京100000
文献出处：
引用格式：
[1]赵伟;韩伟东;王航臣;胡俊杰-.基于AHP-TOPSIS的航班分类分批放行决策模型)[J].航空计算技术,2022(04):29-32,37
A类：
B类：
TOPSIS,分批,决策模型,返航,备降,签派放行,恶劣天气,下签,出航,航线,线结,航程,酌情,燃油,资质,航班保障,运行环境,不同天气条件,应给,属地,地机,空域,不重,指标赋值,他指,签派员,填写,重要度,不通,北京大兴国际机场,平流雾,低能见度,验证模型,平均等待时间,民航运输
AB值：
0.414845
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