典型文献
改进SAR-SIFT算法的无人机影像匹配方法研究
文献摘要：
对SAR-SIFT、SIFT与SURF算法的匹配正确率、数量及时间等进行探究,并提出一种基于SAR-SIFT改进的无人机影像匹配方法,可增加无人机影像的匹配数量和准确率.利用图像的R,G,B分量提取图像特征,将3个分量提取的所有特征去重后进行特征结合,增加特征点提取数量.采用比值判别法(Ratio Test)将不满足最邻近距离、次临近距离以及距离较远关系的特征点去除,并采用余弦相似度进行匹配,最后采用向量一致性算法进行错误剔除.实验结果证明,改进算法提高无人机影像的匹配正确率,增加图像的正确匹配数量.
文献关键词：
无人机;影像匹配;准确率;余弦相似度;向量一致性
中图分类号：
作者姓名：
韦春桃;张冬梅;朱旭阳
作者机构：
重庆交通大学 土木工程学院,重庆 400074
文献出处：
引用格式：
[1]韦春桃;张冬梅;朱旭阳-.改进SAR-SIFT算法的无人机影像匹配方法研究)[J].测绘工程,2022(03):9-15
A类：
向量一致性
B类：
SAR,SIFT,无人机影像,影像匹配,匹配方法,SURF,匹配数,图像特征,特征结合,加特,特征点提取,判别法,Ratio,Test,近距离,较远,余弦相似度,一致性算法,改进算法,加图
AB值：
0.290086
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