典型文献
无人机影像DSM自动生成随机传播COLVLL算法
文献摘要：
针对现有密集匹配方法在弱纹理及高差较大区域表现不佳,以及密集匹配融合生成DSM时导致信息丢失等问题,本文提出基于随机传播COLVLL的DSM生成方法.在对空三加密后的影像进行有效像对筛选的基础上,利用随机传播机制对DSM像素区域进行扫描迭代,结合VLL算法对随机生成的高程值进行迭代更新得到D SM.以弱纹理、大高差区域无人机影像为试验数据与现有生成D SM商业软件进行试验对比,并以ISPRS WGII/4提供的Vaihingen数据集为参考对本文方法生成DSM及真正射影像数据进行试验分析,结果均证明了本文方法的有效性和适用性.
文献关键词：
数字表面模型;无人机影像;密集匹配;铅垂线轨迹法;物方面元
中图分类号：
作者姓名：
张春森;葛英伟;郭丙轩;张月莹
作者机构：
西安科技大学测绘科学与技术学院,陕西 西安 710054;武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北 武汉 430079
文献出处：
引用格式：
[1]张春森;葛英伟;郭丙轩;张月莹-.无人机影像DSM自动生成随机传播COLVLL算法)[J].测绘学报,2022(11):2346-2354
A类：
COLVLL,随机传播机制,VLL,大高差区域,铅垂线轨迹法,物方面元
B类：
无人机影像,DSM,自动生成,密集匹配,匹配方法,弱纹理,大区域,致信,信息丢失,生成方法,空三加密,像素,迭代更新,商业软件,试验对比,ISPRS,WGII,Vaihingen,集为,真正射影像,影像数据,试验分析,数字表面模型
AB值：
0.305219
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