典型文献
基于相位均匀卷积的LiDAR深度图与航空影像高效匹配方法
文献摘要：
多源影像匹配主要受到非线性强度差异、对比度差异及局部区域结构特征不显著等问题的干扰,而机载激光雷达(light detection and ranging,LiDAR)深度图与航空影像由于纹理特征之间的显著差异导致部分结构特征缺失更为严重,所造成的相位极值突变进一步增加了匹配难度.因此,提出一种基于相位均匀卷积描述子的方法来实现LiDAR深度图与航空影像之间的高效匹配.在影像特征匹配阶段,首先对相位一致性模型进行扩展,构造相位均匀能量卷积方程,求解得到均匀卷积序列与相位最大标签图,建立一种相位均匀能量卷积直方图(histogram of phase mean energy convolution,HPMEC);然后采用最近邻匹配算法完成初始匹配,并利用快速边缘化样本共识进行粗差剔除;最后基于线程池并行策略,通过划分重叠格网对影像进行分块匹配.将多组具有不同地物覆盖类型的LiDAR深度图与航空影像作为数据集,分别与位置尺度方向-尺度不变特 征转换(position scale orientation-scale invariant feature transform,PSO-SIFT)、Log-Gabor 直方图描述(Log-Gabor histogram descriptor,LGHD)、辐射变化强度特征转换(radiation-variation insensitive feature trans-form,RIFT)和绝对相位一致性梯度直方图(histogram of absolute phase consistency gradients,HAPCG)等方法进行对比实验.结果表明,在LiDAR深度图与航空影像匹配中,HPMEC方法性能明显优于其他4种方法,其平均运行时间是PSO-SIFT的13.3倍、LGHD的10.9倍、HAPCG的10.4倍和RIFT的7.0倍;平均正确匹配点数显著高于其他4种方法;均方根误差在1.9像素以内,略优于其他4种方法.HPMEC方法在LiDAR深度图与航空影像中能够实现高效、稳健匹配.
文献关键词：
LiDAR深度图;航空影像;相位均匀能量卷积;HPMEC方法;高效匹配
中图分类号：
作者姓名：
刘伟玉;万一;张永军;姚永祥;刘欣怡;史立松
作者机构：
武汉大学遥感信息工程学院,湖北 武汉,430079;广州中望龙腾软件股份有限公司武汉分公司,湖北 武汉,430074
文献出处：
引用格式：
[1]刘伟玉;万一;张永军;姚永祥;刘欣怡;史立松-.基于相位均匀卷积的LiDAR深度图与航空影像高效匹配方法)[J].武汉大学学报（信息科学版）,2022(08):1309-1317
A类：
相位均匀能量卷积,HPMEC,LGHD,RIFT,HAPCG
B类：
LiDAR,深度图,航空影像,高效匹配,匹配方法,多源影像,影像匹配,对比度,局部区域,区域结构,机载激光雷达,light,detection,ranging,纹理特征,特征缺失,更为严重,极值,卷积描述子,影像特征,特征匹配,相位一致性,一致性模型,histogram,phase,mean,energy,convolution,最近邻,匹配算法,边缘化,粗差剔除,线程池,格网,分块匹配,地物,尺度不变,position,scale,orientation,invariant,feature,transform,PSO,SIFT,Log,Gabor,descriptor,强度特征,特征转换,radiation,variation,insensitive,梯度直方图,absolute,consistency,gradients,运行时间,像素
AB值：
0.347152
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