典型文献
一种优化的泥石流无人机影像匹配算法
文献摘要：
针对泥石流区无人机影像在采用AKAZE算法匹配时效果好但计算效率较低的问题,该文提出一种AKAZE特征与BEBLID描述符相结合并融合网格运动统计策略的特征匹配算法.先使用AKAZE算法构建非线性尺度空间来检测局部稳定特征,构建BEBLID描述符对检测到的特征点进行二值描述,接着用暴力匹配法完成初步匹配,再用网格运动统计方法进行第一次粗差剔除,最后加入核线约束,进一步提纯内点,得到可靠匹配结果.将文中算法与经典SIFT算法、ORB算法、AKAZE算法、AKAZE-LATCH算法进行实验对比分析.结果表明:所提方法匹配正确率与AKAZE算法基本接近,匹配速度却提升了 40％左右,与ORB算法的速度接近,正确匹配点对数量相较几种对比方法都明显提高,且匹配点空间分布分散均匀,具有明显的优势和实用性.
文献关键词：
无人机影像;特征提取;BEBLID描述符;网格运动统计;影像匹配
中图分类号：
作者姓名：
宗慧琳;袁希平;甘淑;赵振峰;张晓伦
作者机构：
昆明理工大学国土资源工程学院,昆明 650093;云南省高校高原山地空间信息测绘技术应用工程研究中心,昆明 650093;滇西应用技术大学地球科学与工程学院,云南大理 671006
文献出处：
引用格式：
[1]宗慧琳;袁希平;甘淑;赵振峰;张晓伦-.一种优化的泥石流无人机影像匹配算法)[J].测绘科学,2022(11):104-112
A类：
LATCH
B类：
泥石流,无人机影像,影像匹配,AKAZE,计算效率,BEBLID,描述符,网格运动统计,计策,特征匹配算法,非线性尺度空间,局部稳定,特征点,暴力匹配,匹配法,统计方法,粗差剔除,核线约束,提纯,内点,SIFT,ORB,实验对比,配速,比方,点空间
AB值：
0.349605
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
