典型文献
融合无人机影像点云与三维激光点云的建筑物三维建模研究
文献摘要：
针对传统的建筑物建模方法存在由于建筑信息采集不完整引起的模型空洞、扭曲等问题,提出一种无人机影像点云与三维激光点云的融合建模方法.在基于坐标转换与配准统一两种点云空间基准的基础上,利用局部法向量分布密度聚类算法提取建筑物屋顶面,以三维激光点云为基准利用半径滤波剔除非屋顶面点云,利用非有理样条B曲面重构了建筑物表面模型,并将所得的融合模型与倾斜模型做对比.实验表明:融合后模型在点位精度和线精度上均高于倾斜摄影模型,并且融合后模型在平面精度优于高程精度,屋顶的精度相对低于模型整体精度,验证了融合建模方法的有效性.
文献关键词：
无人机影像点云;三维激光;点云融合;三维建模
中图分类号：
作者姓名：
周益;檀丁;谢亮;王冬梅
作者机构：
南京工业大学测绘科学与技术学院,江苏南京211800;泰州市地理信息测绘院,江苏泰州225300;江苏省水利科学研究院,江苏南京210017
文献出处：
引用格式：
[1]周益;檀丁;谢亮;王冬梅-.融合无人机影像点云与三维激光点云的建筑物三维建模研究)[J].现代测绘,2022(04):16-19
A类：
B类：
无人机影像点云,三维激光点云,三维建模,建模研究,建筑信息,信息采集,融合建模,坐标转换,配准,一两,空间基准,法向量,分布密度,密度聚类算法,屋顶,顶面,半径滤波,除非,面点,非有,样条,曲面重构,表面模型,融合模型,倾斜模型,点位精度,倾斜摄影,平面精度,高程精度,整体精度,点云融合
AB值：
0.357917
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