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高分辨率遥感影像特征点自动化匹配方法研究
文献摘要：
为了解决高分辨率遥感影像人工匹配工作耗时耗力、无法自动匹配的问题,提出了一种针对高分辨率遥感影像的特征点自动化匹配方法.首先对参考影像进行降采样,并提取与参考影像一致的范围作为待匹配影像;然后采用经GPU并行加速优化的SURF算法,对待匹配影像和参考影像进行特征点提取和描述;最后利用最近邻距离与次近邻距离比率判别法删除误匹配点.结果表明,该方法能将匹配速度提高4倍,具有较高的匹配精度,能代替人工匹配方式完成高分辨率遥感影像特征点的匹配工作.
文献关键词：
SURF;高分辨率;遥感影像;自动化;特征点匹配
中图分类号：
作者姓名：
曹南;蔡扬扬;李旭洋;李黎
作者机构：
自然资源部第一地形测量队,陕西 西安 710054;西安新华测绘有限公司,陕西 西安 710054
文献出处：
引用格式：
[1]曹南;蔡扬扬;李旭洋;李黎-.高分辨率遥感影像特征点自动化匹配方法研究)[J].地理空间信息,2022(11):9-13
A类：
B类：
高分辨率遥感影像,影像特征,匹配方法,工作耗时,耗力,自动匹配,参考影像,降采样,GPU,并行加速,SURF,特征点提取,最近邻距离,判别法,删除,误匹配,配速,匹配精度,代替人工,匹配方式,特征点匹配
AB值：
0.323919
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