典型文献
改进影像匹配点云滤波方法的下沉盆地建模
文献摘要：
针对受地表植被物候性特征的影响,无人机影像匹配点云所生成DEM精度偏低的问题,该文提出了一种基于坡度阈值和相邻点高差阈值相结合的地面种子点选取方法,改进了移动曲面拟合点云滤波算法.以林南仓煤矿西四采区为例,基于无人机测绘技术获取实验区地表三维点云,结合实测数据,分别采用 目视检验、定量评价和DEM精度分析等验证了滤波算法的性能.结果表明,改进算法的滤波总误差平均值为13.43％,在大部分地形条件下滤波效果良好,可有效剔除地表植被点云,提高实验区DEM精度,DEM中误差为士5.9 cm,与真实地形的相关度达到0.998 7.通过改进算法建立的下沉盆地模型能够满足矿区地表变形监测精度要求,可快速求取下沉盆地形态参数.
文献关键词：
无人机测绘;点云滤波;二次曲面拟合;下沉盆地模型
中图分类号：
作者姓名：
何荣;宋庭生;连增增
作者机构：
河南理工大学测绘与国土信息工程学院,河南焦作 454000
文献出处：
引用格式：
[1]何荣;宋庭生;连增增-.改进影像匹配点云滤波方法的下沉盆地建模)[J].测绘科学,2022(02):62-69
A类：
南仓,下沉盆地模型
B类：
影像匹配点云,点云滤波,滤波方法,植被物候,无人机影像,所生,DEM,邻点,高差,种子点选取,滤波算法,煤矿,西四,采区,无人机测绘技术,技术获取,实验区,三维点云,目视,视检,定量评价,精度分析,改进算法,地形条件,高实,中误差,真实地形,相关度,矿区,地表变形监测,监测精度,精度要求,求取,取下,形态参数,二次曲面拟合
AB值：
0.369368
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