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面向火箭子级精确回收的翼伞最优航迹规划算法研究
文献摘要：
翼伞是实现运载火箭子级精确回收的一种新的重要手段,针对翼伞在火箭子级回收中易受风场影响、落点误差大的问题,提出了一种基于天牛群算法的翼伞最优航迹规划算法.根据翼伞和某型火箭一子级组合体的动力学和运动学方程建立六自由度模型,并分析火箭一子级归航过程中不同转弯下偏量对前向速度、垂直速度及翼伞航迹规划的影响.在此基础上,将翼伞一子级组合体盘旋削高段的盘旋圈数、盘旋半径和方位角作为寻优参数,应用天牛群算法对组合体进行最优航迹规划,将平均风的影响转换为目标点的飘移,最终获得一条综合考虑能量以及落点精确度的归航航迹.仿真结果表明,所提出的基于天牛群算法的火箭一子级翼伞回收分段最优航迹规划算法收敛速度快,航迹落点精度高.
文献关键词：
航迹规划;翼伞;火箭一子级;天牛群算法
中图分类号：
作者姓名：
邢小军;韩逸尘;樊国政;陈梦萍;李丰浩
作者机构：
西北工业大学自动化学院,陕西西安 710072
文献出处：
引用格式：
[1]邢小军;韩逸尘;樊国政;陈梦萍;李丰浩-.面向火箭子级精确回收的翼伞最优航迹规划算法研究)[J].西北工业大学学报,2022(01):62-68
A类：
火箭一子级
B类：
翼伞,航迹规划算法,算法研究,运载火箭,中易,风场,落点,天牛群算法,组合体,运动学方程,六自由度模型,归航,转弯,弯下,垂直速度,盘旋,高段,方位角,平均风,标点,飘移,收敛速度
AB值：
0.199031
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