典型文献
基于遗传禁忌算法的城市轨道交通乘务任务配对研究
文献摘要：
为提高城市轨道交通乘务员值乘效率并降低运营支出,研究不同时间参数设置下的乘务任务配对问题,综合考虑乘务员连续工作时间、班次交替时刻、各班次最长工作时间、休息时间、用餐时间等约束,以最大化一日内所有乘务员的值乘效率为目标,建立非线性混合整数规划模型,并设计遗传禁忌混合搜索算法进行求解,从而得到最优参数设置方案和相应的乘务排班计划.以成都地铁5号线一日内运行图数据为基础,结合既有文献参数设置方案进行验证,算例结果表明,不同参数设置会不同程度影响乘务计划效率,特别是相邻乘务作业段间的休息时间,同时提出的方法只需要迭代27次就可以获得较优解,最优乘务任务效率为0.836 1,明显优于代入既有文献参数获得的乘务计划效率.
文献关键词：
城市轨道交通;乘务任务配对;遗传禁忌搜索算法;混合整数规划;参数设置
中图分类号：
作者姓名：
薛锋;李海;梁鹏;陈崇双;罗建
作者机构：
西南交通大学交通运输与物流学院,四川成都 611756;西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室,四川成都 611756;西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室,四川 成都 611756;西南交通大学数学学院,四川 成都 611756;西华大学汽车与交通学院,四川成都 610039
文献出处：
引用格式：
[1]薛锋;李海;梁鹏;陈崇双;罗建-.基于遗传禁忌算法的城市轨道交通乘务任务配对研究)[J].铁道运输与经济,2022(07):103-109,118
A类：
遗传禁忌算法,乘务任务配对,乘务排班计划
B类：
城市轨道交通,高城,乘务员,运营支出,时间参数,参数设置,连续工作,工作时间,各班次,长工,休息时间,用餐,一日,非线性混合整数规划模型,混合搜索算法,最优参数,设置方案,成都地铁,日内运行,运行图,图数据,同参数,乘务计划,优解,代入,遗传禁忌搜索算法
AB值：
0.277292
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