典型文献
基于自适应动态滑模控制的智能汽车纵向巡航控制
文献摘要：
为消除参数不确定性和外部干扰等因素对智能汽车纵向巡航控制的影响,提出一种基于自适应动态滑模的纵向巡航控制方法.建立以广义纵向力导数项为控制输入的车辆纵向动力学模型,基于反步法构建保证车速与纵向加速度同时收敛于期望值的新型滑模函数;在此基础上,设计了期望广义纵向力的动态滑模控制律,并利用RBF神经网络对控制律中的未知干扰量进行自适应补偿;设计执行器选择模块将期望广义纵向力转换为执行层期望控制输入;进行仿真对比与实车测试,结果表明,所提出的智能汽车纵向巡航控制方法能有效地消除参数不确定性和外部干扰的影响,改善了传统滑模控制的抖振现象,实现对期望巡航车速的稳定准确跟踪.
文献关键词：
巡航控制;动态滑模控制;自适应控制;反步法;RBF神经网络
中图分类号：
作者姓名：
赵健;杜金朋;朱冰;王志伟;陈志成;陶晓文
作者机构：
吉林大学,汽车仿真与控制国家重点实验室,长春130022
文献出处：
引用格式：
[1]赵健;杜金朋;朱冰;王志伟;陈志成;陶晓文-.基于自适应动态滑模控制的智能汽车纵向巡航控制)[J].汽车工程,2022(01):8-16
A类：
B类：
动态滑模控制,智能汽车,巡航控制,参数不确定性,外部干扰,纵向力,导数,数项,控制输入,车辆纵向动力学,纵向动力学模型,反步法,车速,纵向加速度,期望值,模函数,滑模控制律,RBF,未知干扰,自适应补偿,执行器,执行层,仿真对比,实车测试,抖振,定准,自适应控制
AB值：
0.297591
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