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基于自融合方法的船体外形优化研究
文献摘要：
针对船体外形优化中几何变形参数多以及由其导致的计算资源消耗大的问题,提出一种自融合方法,该方法具有输入参数少的优点.将自融合方法与CFD方法、多岛遗传算法相结合对一艘高速船展开船体外形优化研究.对本文的研究对象使用6个融合因子和从原船提取的基准横剖面进行融合,由融合后产生的横剖面进行船体曲面重构,实现船体的三维曲面变形.使用CFD方法对目标函数(船体总阻力系数)展开数值预报,并对该数值计算方法进行不确定度验证.在优化中引入响应面作为代理模型,计算工况数量减少90％以上,大幅降低了计算资源的消耗.优化后目标船的总阻力系数下降9.76％,验证了该方法在船体外形优化方面的有效性.
文献关键词：
几何重构;自融合;代理模型;优化;CFD
中图分类号：
作者姓名：
洪智超;宗智;赵玫佳;杜金刚
作者机构：
江苏科技大学,江苏镇江212100;大连理工大学,辽宁大连116024;中国造船工程学会,北京100861
文献出处：
引用格式：
[1]洪智超;宗智;赵玫佳;杜金刚-.基于自融合方法的船体外形优化研究)[J].船舶力学,2022(11):1563-1571
A类：
不确定度验证
B类：
自融合,融合方法,船体,外形优化,几何变形,变形参数,计算资源,资源消耗,输入参数,CFD,多岛遗传算法,一艘,高速船,开船,横剖面,行船,曲面重构,三维曲面,曲面变形,体总,总阻力,阻力系数,数值预报,数值计算方法,代理模型,计算工况,几何重构
AB值：
0.396576
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