典型文献
基于BP神经网络优化模糊PID控制的防爆门控制策略研究
文献摘要：
为了提高防爆门控制的控制精度、收敛速度、鲁棒性和抗干扰能力,对防爆门系统的特性进行了研究,提出了一种基于BP神经网络对模糊控制和PID控制进行优化的控制策略.这种控制策略,通过对输入变量的模糊化,以及确定隶属度函数和模糊规则来输出PID调控因子,再利用BP神经网络对隶属度中心值和基宽以及权值等参数进行训练调整.利用MATLAB软件的Simulink模块对PID控制、模糊PID控制以及模糊神经网络PID控制这3种控制模式分别进行仿真分析,得出了一种鲁棒性好、控制精度高、收敛速度快及抗干扰能力强的智能防爆门系统的控制方式,改善了防爆门系统的性能.
文献关键词：
防爆门系统;控制策略研究;模糊控制;BP神经网络
中图分类号：
作者姓名：
陈飞;丁曙光;董玉革
作者机构：
合肥工业大学机械工程学院,合肥230009
文献出处：
引用格式：
[1]陈飞;丁曙光;董玉革-.基于BP神经网络优化模糊PID控制的防爆门控制策略研究)[J].现代制造工程,2022(12):111-116
A类：
防爆门系统
B类：
神经网络优化,PID,门控,控制策略研究,控制精度,收敛速度,抗干扰能力,模糊控制,模糊化,隶属度函数,模糊规则,调控因子,权值,Simulink,模糊神经网络,控制模式,控制方式
AB值：
0.185407
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