典型文献
基于遗传算法的航空物流配送路径优化分析
文献摘要：
为降低航空物流运输成本,提高航空物流运输能力、航空货运量和货运服务质量,在传统遗传算法的基础上,建立航空物流配送路径优化模型.对问题进行格雷码编码处理和遗传算法的交叉、变异操作.为提升算法的搜索精度和收敛速度,提出一种自适应变异方法来提升种群的多样性.引入模拟退火算法的Metropolis准则,提升路径规划效率,实现全局的最优化路径目标寻找.将改进算法应用于航空多枢纽物流路径规划,很好地解决了航空物流配送中的运输路径优化和站点求解问题,且算法的收敛速度和收敛精度有显著提高.后期可引入航空物流配送中经济成本、服务质量、路径选择等参数来建立路径的优化模型,实现服务质量、运输成本的双控目标.
文献关键词：
航空运输;遗传算法;交叉;变异;适应度;退火算法;最优路径;运输成本
中图分类号：
作者姓名：
杨晓康;宋秀峰
作者机构：
山东外贸职业学院国际运输与物流系民航教研室,山东 青岛 266100;青岛歌尔声学科技有限公司 ,山东 青岛 266041
文献出处：
引用格式：
[1]杨晓康;宋秀峰-.基于遗传算法的航空物流配送路径优化分析)[J].自动化仪表,2022(12):109-112
A类：
B类：
航空物流,物流配送路径,配送路径优化,优化分析,运输成本,物流运输能力,航空货运,货运量,货运服务,路径优化模型,格雷码,变异操作,收敛速度,自适应变异,模拟退火算法,Metropolis,路径规划,规划效率,改进算法,算法应用,物流路径,运输路径,收敛精度,经济成本,实现服务,双控,航空运输,适应度,最优路径
AB值：
0.319968
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