典型文献
基于贪心蚁群算法的生鲜配送全局路径规划
文献摘要：
人们生活质量的提高,使得生鲜产品的种类和需求增加,而生鲜配送过程中存在的物流成本高、易腐烂变质、车辆载重率低、送达时效性低等问题,因此传统的配送方式已经难以适应生鲜物流的需求.通过研究贪心算法和蚁群算法,将贪心算法引入到蚁群算法中来提高蚁群算法的局部搜索能力,从而来设计出贪心蚁群算法,利用贪心蚁群算法得出优化后的车辆配送路线.通过将贪心蚁群算法、贪心算法和蚁群算法对比后,结果表明贪心蚁群算法能够在原有基础上优化路径,达到生鲜配送路径最短、有效降低成本的目标.
文献关键词：
蚁群算法;贪心算法;路径规划;冷链物流;生鲜食品
中图分类号：
作者姓名：
杨瑞琪;马巧玲;连天娇;郭丹阳;许曙博
作者机构：
广州城市理工学院,广东广州,510800
文献出处：
引用格式：
[1]杨瑞琪;马巧玲;连天娇;郭丹阳;许曙博-.基于贪心蚁群算法的生鲜配送全局路径规划)[J].电子测试,2022(24):41-43,37
A类：
B类：
蚁群算法,生鲜配送,全局路径规划,生鲜产品,需求增,物流成本,易腐烂,腐烂变质,载重,送达,配送方式,生鲜物流,贪心算法,局部搜索,搜索能力,车辆配送,配送路线,算法对比,配送路径,降低成本,冷链物流,生鲜食品
AB值：
0.317226
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