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基于蚁群算法对调度车辆进行路径最优化设计
文献摘要：
该文对冷链物流发展、怎样配备运送车辆以及如何选用配送路径等相关理论做出分析与归纳.基于对水果、蔬菜等冷链物流、配送车辆以及配送路径选择优化问题作出相关研究,通过利用GPS实时更新道路状况从而改变车辆运输路径,降低了运输成本,且能够实现准时地将货物运送到目的地.文中利用传统的蚁群算法对配送车辆以及配送路径作出最优化选择并建立模型,同时基于二维与三维仿真出行驶路径,计算出其车辆运输成本.
文献关键词：
冷链物流;路径;蚁群算法;二维与三维
中图分类号：
作者姓名：
曾胜;戴贤君;胡徐胜;滕官宏伟
作者机构：
皖江工学院 电气工程学院,马鞍山 243000;中国计量大学 生命科学学院,杭州310018;中国人民解放军陆军装备部,株洲412002
文献出处：
引用格式：
[1]曾胜;戴贤君;胡徐胜;滕官宏伟-.基于蚁群算法对调度车辆进行路径最优化设计)[J].自动化与仪表,2022(04):89-93,98
A类：
B类：
蚁群算法,最优化设计,冷链物流发展,运送,配送路径,水果,配送车辆,择优,优化问题,GPS,实时更新,新道路,道路状况,车辆运输,运输路径,运输成本,准时,货物,送到,目的地,优化选择,建立模型,二维与三维,三维仿真
AB值：
0.375634
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