典型文献
大数据背景下基于GA-BP神经网络算法的快递延迟分析
文献摘要：
针对当前的快递行业,探究运输过程中快递延迟的原因,建立快递延迟预测的指标体系;利用大数据技术采集、存储、汇总相应的货运数据,设计基于大数据技术的快递延迟预测模型;对指标体系所对应的指标值进行量化和归一化的处理,形成相应的训练集,并采用GA(遗传算法)优化BP人工神经网络,进行算法设计;建立基于GA的应用模型,进行仿真训练,确定最优隐层数,同时对比多种预测方法,分析不同方法的预测准确率,并对仿真方法和结果进行分析,结果表明,该模型能对快递延时率进行有效预测,且阐述了该模型在物流企业决策与管理系统中的应用方法和应用前景.
文献关键词：
大数据;GA;BP神经网络;物流;快递
中图分类号：
作者姓名：
叶斌;刘杰平;徐金亚
作者机构：
成都东软学院,四川成都611844
文献出处：
引用格式：
[1]叶斌;刘杰平;徐金亚-.大数据背景下基于GA-BP神经网络算法的快递延迟分析)[J].电子设计工程,2022(16):21-26
A类：
B类：
大数据背景下,GA,神经网络算法,递延,快递行业,运输过程,延迟预测,货运,运数,指标值,训练集,人工神经网络,算法设计,应用模型,仿真训练,层数,同时对比,不同方法,预测准确率,仿真方法,延时,时率,物流企业,企业决策,应用方法,方法和应用
AB值：
0.388721
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