典型文献
基于改进乌燕鸥算法的分布式电源优化配置
文献摘要：
对分布式电源(DG)接入配电网进行合理规划配置,能够在兼顾运营商和用户利益的同时,提高系统电压稳定性.在考虑经济指标的情况下,提出了一种新的系统电压增强指标,改善了系统整体电压分布.建立了多目标优化模型,利用层次分析法确定各目标函数的权重,进而转化成单目标函数规划问题.针对乌燕鸥算法全局搜索能力较强和局部搜索能力较弱的缺点,提出了一种新颖的改进乌燕鸥算法.将遗传算法的变异思想融入其中,进行DG的优化配置,提高了收敛速度和收敛精度.通过算例验证了改进的乌燕鸥算法对改善系统电压分布效果明显,所建立的模型有很好的实际意义.
文献关键词：
分布式电源;配电网;多目标优化;层次分析法;改进乌燕鸥算法
中图分类号：
作者姓名：
肖永江;于永进;张桂林
作者机构：
山东科技大学电气与自动化工程学院,山东 青岛 266590
文献出处：
引用格式：
[1]肖永江;于永进;张桂林-.基于改进乌燕鸥算法的分布式电源优化配置)[J].电力系统保护与控制,2022(03):148-155
A类：
改进乌燕鸥算法
B类：
分布式电源,电源优化,DG,配电网,合理规划,规划配置,运营商,电压稳定性,经济指标,系统整体,电压分布,多目标优化模型,转化成,成单,单目标,规划问题,全局搜索,搜索能力,局部搜索,收敛速度,收敛精度,算例验证,实际意义
AB值：
0.305898
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