典型文献
基于ESGA遗传算法的公交网络模型设计与仿真
文献摘要：
针对公交线路资源利用率偏低的问题,基于乘客需求响应对公交路径网络建立数学模型,包括建立路径模型的目标函数和约束函数.采用K-means聚类算法实现公交网络站点的规划,同时将ESGA遗传算法应用于路径规划解算中,实现对公交路径的优化.在仿真实验中将该方法与典型的FWSGA遗传算法相比较,实验结果表明,该方法具有更快的收敛速度和更优的搜索结果.
文献关键词：
公交网络;遗传算法;神经网络;优质群体;仿真
中图分类号：
作者姓名：
武可心
作者机构：
西安交通工程学院交通运输学院,陕西西安710300
文献出处：
引用格式：
[1]武可心-.基于ESGA遗传算法的公交网络模型设计与仿真)[J].电子设计工程,2022(19):35-38,43
A类：
FWSGA,优质群体
B类：
ESGA,公交网络,模型设计,设计与仿真,公交线路,资源利用率,乘客,需求响应,路径模型,和约,约束函数,means,聚类算法,算法实现,算法应用,路径规划,收敛速度
AB值：
0.298128
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