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量子粒子群算法在配电网重构中的改进和应用
文献摘要：
针对传统算法容易早熟收敛、计算效率低下等缺点,文章提出一种改进量子粒子群算法,并将其应用于含分布式电源的配电网重构问题.文章综合考虑配电网的经济性和可靠性,以有功网损和电压稳定性指标作为目标函数建立配电网重构模型,并对传统算法在全局收敛性、收敛速度和编码策略等方面进行了改进.引入遗传算法中的锦标赛选择策略,扩大种群多样性,提高全局收敛能力;采用混沌公式改进初始种群和扰动适应度值较差粒子,增加计算精度,加快收敛速度;采用十进制环状编码策略并增加拓扑检测步骤,降低不可行解的产生概率,提高运算效率.算例表明,该方法适用于含多种分布式电源的配网重构,能有效地降低网损、改善节点电压和降低电压稳定性指标,且计算精度高,具有一定的实用性.
文献关键词：
量子粒子群算法;锦标赛选择;混沌;配电网重构;分布式电源
中图分类号：
作者姓名：
刘迪;张强;吕干云
作者机构：
南京工程学院电力工程学院,南京211167
文献出处：
引用格式：
[1]刘迪;张强;吕干云-.量子粒子群算法在配电网重构中的改进和应用)[J].电测与仪表,2022(03):58-65
A类：
B类：
配电网重构,传统算法,早熟,计算效率,改进量子粒子群算法,分布式电源,有功网损,电压稳定性,稳定性指标,重构模型,全局收敛性,收敛速度,锦标赛选择,选择策略,大种,种群多样性,收敛能力,混沌,初始种群,适应度值,加计,计算精度,快收敛,十进制,不可行,运算效率,配网重构,节点电压,低电压
AB值：
0.262631
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