典型文献
改进遗传算法在电商仓储货位分配中的研究
文献摘要：
随着网络信息化的发展,电商物流也随着网络购物规模的增大而快速发展,然而自动化立体仓库货位分配的问题直接影响着电商物流中心的效率和效益.由于电子商务仓储的繁杂性以及货物的多样性,电商仓储的货位分配至关重要.文中根据仓储货物的入库效率、拣货最佳路径选择以及货架稳定的原则来确定自动化立体仓库优化模型,通过引入无放回的基于排序的多轮盘赌选择算子的遗传算法对建立的货位分配模型进行求解分析,并且通过仿真案例对构造的模型、方法进行验证.对比改进的遗传算法与基本遗传算法的优化结果证明,改进的遗传算法能有效提高货物出入库效率和货架的稳定性.
文献关键词：
自动化立体仓库;选择算子;货位分配;遗传算法;仓储
中图分类号：
作者姓名：
詹长书;张世林
作者机构：
东北林业大学交通学院,黑龙江哈尔滨150040
文献出处：
引用格式：
[1]詹长书;张世林-.改进遗传算法在电商仓储货位分配中的研究)[J].电子设计工程,2022(24):18-23
A类：
立体仓库优化,轮盘赌选择算子
B类：
改进遗传算法,电商仓储,网络信息化,电商物流,网络购物,自动化立体仓库,仓库货位分配,物流中心,繁杂性,货物,最佳路径,货架,放回,多轮,分配模型,改进的遗传算法,基本遗传算法,出入库效率
AB值：
0.241863
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