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混合种群算法HSO在求解RAP问题中的应用研究
文献摘要：
混合种群算法HSO是研究GRAP问题时给出的群体优化算法,具有结构简单,易于微型计算机上编程实现,收敛速度快等优点.本文研究HSO算法在解决RAP(GRAP问题的特殊情况)问题中的应用,用于求解单目标(费用最小)-单约束(可靠度＞=R0)模型,和单目标(可靠度最大)-多约束(费用和重量约束)模型(每个子系统只有一种元件可供选择),并与传统的模拟退火算法SA、遗传算法GA、蚁群算法ACA、粒子群算法PSO等做比较,从而发现HSO算法的优势和不足,为更好的将HSO算法应用于可靠性优化问题奠定基础.
文献关键词：
混合种群算法(HSO);可靠性冗余分配问题(RAP);模型;算法
中图分类号：
作者姓名：
李学宝;李东魁
作者机构：
包头师范学院信息科学与技术学院,内蒙古包头,014030
文献出处：
引用格式：
[1]李学宝;李东魁-.混合种群算法HSO在求解RAP问题中的应用研究)[J].电子测试,2022(01):43-47,130
A类：
B类：
HSO,GRAP,结构简单,微型计算机,收敛速度,特殊情况,单目标,可靠度,R0,多约束,供选择,模拟退火算法,SA,GA,蚁群算法,ACA,粒子群算法,PSO,优势和不足,算法应用,可靠性优化,优化问题,冗余分配,分配问题
AB值：
0.37896
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