典型文献
基于新型神经网络的船体优化
文献摘要：
针对基于SBD(Simulation Based Design)技术的船体优化设计问题,文章提出了一种新型的神经网络逼近技术.首先,利用粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)训练柔性径向基(Flexible Radial Basis Function,FRBF)神经网络权值,提出PSO-FRBF神经网络算法.算法主要以主要尺寸和参数为设计变量,以位移变化为约束条件,引入PSO-FRBF波阻系数近似模型,建立总阻力优化模型,将模拟退火算法应用于船体优化设计,得到可靠、合理的优化船体.
文献关键词：
近似逼近;FRBF神经网络;船体优化;粒子群优化
中图分类号：
作者姓名：
于柏枫
作者机构：
大连中远海运川崎船舶工程有限公司,辽宁大连 116052
文献出处：
引用格式：
[1]于柏枫-.基于新型神经网络的船体优化)[J].中国高新科技,2022(10):15-16,49
A类：
船体优化,FRBF
B类：
SBD,Simulation,Based,Design,设计问题,粒子群优化算法,Particle,Swarm,Optimization,PSO,径向基,Flexible,Radial,Basis,Function,权值,神经网络算法,设计变量,位移变化,近似模型,总阻力,模拟退火算法,算法应用,近似逼近
AB值：
0.354939
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