典型文献
基于模糊聚类的航空物流资源优化配置算法设计
文献摘要：
针对目前航空物流资源使用效率较低,不能充分发挥航空运力的问题,提出了一种基于模糊聚类的航空物流资源优化配置算法.该算法通过模糊聚类PCM算法对航空物流任务需求进行分类,提高物流资源服务的检索效率.通过特征匹配使物流任务需求与物流服务平台中的物流资源相匹配,进而得到最满足物流任务需求的资源及服务,实现航空物流资源的优化配置.实验测试结果表明,该算法能够以较高的效率(单个对象处理耗时24.68 ms)以及95.27％的准确率完成对航空物流资源的优化配置.
文献关键词：
模糊聚类;数据矩阵;数据归一化;PCM算法;特征匹配;资源配置
中图分类号：
作者姓名：
王玙
作者机构：
西安航空职业技术学院,陕西西安710089
文献出处：
引用格式：
[1]王玙-.基于模糊聚类的航空物流资源优化配置算法设计)[J].电子设计工程,2022(15):20-24
A类：
B类：
模糊聚类,航空物流,物流资源,资源优化配置,算法设计,使用效率,空运,运力,PCM,任务需求,资源服务,特征匹配,物流服务,实验测试,ms,数据矩阵,数据归一化
AB值：
0.271053
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