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方波触发勘探与开发的粒子群优化算法
文献摘要:
在粒子群优化算法中,当勘探时间持续过长,将可能导致种群在解空间过度徘徊;种群在开发阶段陷入局部最优后,难以再次进行全局勘探.针对上述问题,提出方波触发勘探与开发的粒子群优化算法.依据方波的周期特性,在前半个周期内使用标准粒子群优化算法执行全局勘探,后半个周期使用改进的更新公式执行局部开发.经过实验验证,在方波触发机制下,通过为粒子提供多变步长,可达到周期性触发勘探与开发的目的.使用多类型测试函数,将该算法与新改进粒子群算法、改进人工蜂群算法、改进差分算法在30、50和100维下比较,实验结果表明,该算法在收敛速度和精度上更具优势.
文献关键词:
粒子群优化算法;方波触发机制;勘探与开发;全局优化
中图分类号:
作者姓名:
邓志诚;孙辉;赵嘉;王晖;吕莉;谢海华
作者机构:
南昌工程学院信息工程学院 南昌330099;江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室 南昌330099;鄱阳湖流域水工程安全与资源高效利用国家地方联合工程实验室 南昌330099
文献出处:
引用格式:
[1]邓志诚;孙辉;赵嘉;王晖;吕莉;谢海华-.方波触发勘探与开发的粒子群优化算法)[J].自动化学报,2022(12):3042-3061
A类:
方波触发机制
B类:
勘探与开发,粒子群优化算法,解空间,徘徊,开发阶段,局部最优,周期特性,前半,半个,准粒子,算法执行,后半,执行局,局部开发,过为,变步长,多类型,测试函数,改进粒子群算法,改进人工蜂群算法,改进差分算法,收敛速度,全局优化
AB值:
0.274073
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