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基于高斯粒子滤波与消息传递的协同导航方法
文献摘要：
针对无人机群协同导航问题,提出了因子图框架下基于高斯粒子滤波和消息传递算法的无人机群协同导航方法.所提方法利用因子图描述无人机群导航状态与自身量测以及相对导航信息之间的关系,并通过高斯粒子滤波实现因子图中节点之间的消息传递,完成无人机群导航状态的最大后验概率估计.仿真结果表明所提出的方法实现了机载多源传感信息与相对导航信息的有效融合,定位精度相比于基于因子图和粒子化消息传递的混合和积算法(H-SPAWN)提高50％以上.
文献关键词：
协同导航;因子图;高斯粒子滤波;消息传递;无人机群
中图分类号：
作者姓名：
陈明星;熊智;王融;刘建业;熊骏;田世伟
作者机构：
南京航空航天大学自动化学院导航研究中心,南京 211106;先进飞行器导航、控制与健康管理工业和信息化部重点实验室,南京 211106;南京邮电大学物联网学院,南京 210023;国防创新研究院,北京 100000
文献出处：
引用格式：
[1]陈明星;熊智;王融;刘建业;熊骏;田世伟-.基于高斯粒子滤波与消息传递的协同导航方法)[J].中国惯性技术学报,2022(01):22-28,36
A类：
高斯粒子滤波,SPAWN
B类：
协同导航,导航方法,无人机群,机群协同,因子图,图框,消息传递算法,法利,身量,相对导航,现因,中节点,最大后验概率,概率估计,机载,多源传感,有效融合,定位精度,和积算法
AB值：
0.245347
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