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应用于刹车盘复杂背景去除的改进Grab Cut分割算法
文献摘要：
针对无序分拣过程中车间光照不均导致的分割结果不准确问题,提出一种改进的Grab Cut图像分割算法.该算法采用自适应中值滤波去除图像表面噪声;通过限定对比度自适应直方图均衡化提升图像整体亮度,增强对比度;进一步使用Laplacian算子对刹车盘区域进行锐化处理;在此基础上对刹车盘图像复杂背景进行去除;最后通过仿真实验对比分割效果、PSNR、误分割率、分割准确性和运行时间来评价算法模型.实验结果表明:提出的改进Grab Cut分割算法相较于原始算法能有效降低光照不均对刹车盘复杂图像背景去除的影响,使分割准确率提高了 12.5％,分割结果与实际刹车盘模型相比误差小,为刹车盘图像复杂背景去除提供参考.
文献关键词：
刹车盘;图像分割;Grab Cut算法;高斯混合模型
中图分类号：
作者姓名：
李岩;吴孟男;薛兴伦
作者机构：
长春工业大学电气与电子工程学院,吉林长春130012;长春市施耐利机器人系统有限公司,吉林长春130000
文献出处：
引用格式：
[1]李岩;吴孟男;薛兴伦-.应用于刹车盘复杂背景去除的改进Grab Cut分割算法)[J].机床与液压,2022(05):74-79
A类：
B类：
刹车盘,复杂背景,背景去除,Grab,Cut,无序分拣,光照不均,图像分割算法,自适应中值滤波,对比度,自适应直方图均衡化,亮度,Laplacian,盘区,锐化,实验对比,分割效果,PSNR,运行时间,算法模型,低光照,复杂图,高斯混合模型
AB值：
0.260358
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