典型文献
基于阈值分割和形态学相结合的金属废料X射线图像轮廓提取方法
文献摘要：
针对金属废料X射线透射图像中废料之间距离较近时图像可能相互粘连,导致不能有效提取单个物料轮廓的问题,提出了一种基于阈值分割和形态学相结合的金属废料X射线图像轮廓提取方法.首先分析图像噪声信息分布,利用约束灰度值范围的Otsu阈值分割算法获得全局最优阈值对图像进行滤波;然后采用动态阈值分割方法得到二值化图像,在此基础上采取一种改进的形态学处理策略实现对各单物料区域的连通区标记;最后对各连通区进行轮廓提取以获得单个物料区域的轮廓.经实验表明,该方法有效地提高了在物料粘结情况下图像轮廓提取的准确率和成功率.
文献关键词：
金属废料;X射线透射图像;图像分割;形态学
中图分类号：
作者姓名：
徐祥;陈洪;叶文华
作者机构：
南京航空航天大学机电学院,江苏南京210016;江苏华宏科技股份有限公司,江苏无锡214423
文献出处：
引用格式：
[1]徐祥;陈洪;叶文华-.基于阈值分割和形态学相结合的金属废料X射线图像轮廓提取方法)[J].机械与电子,2022(04):31-36
A类：
金属废料
B类：
图像轮廓提取,透射图,粘连,有效提取,析图,图像噪声,声信,信息分布,灰度值,Otsu,阈值分割算法,全局最优,最优阈值,动态阈值分割,分割方法,二值化图像,形态学处理,处理策略,区标,粘结,下图,图像分割
AB值：
0.311483
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