典型文献
基于数据挖掘的电动汽车充电设施充电安全故障特性分析
文献摘要：
针对充电桩故障率居高不下问题,以直流充电设施为研究对象,分析其工作原理及运行安全影响因素,基于数据挖掘的主成分分析(PCA)算法对充电设施运行数据如电压、电流、温度等进行特征挖掘,建立顶部事件为仪器故障、机械故障、通信故障的充电设施一体化故障树,分析各层故障源和具体故障类型之间的内在关系.利用2021年3月～4月江苏省各充电站充电设施运行数据,验证了所提数据挖掘方法对充电设施故障特性分析的实用性.
文献关键词：
充电设施;数据挖掘;主成分分析;故障树
中图分类号：
作者姓名：
许笑;高翔;李光熹;徐纬河
作者机构：
国网连云港供电公司,江苏连云港 222200
文献出处：
引用格式：
[1]许笑;高翔;李光熹;徐纬河-.基于数据挖掘的电动汽车充电设施充电安全故障特性分析)[J].电器与能效管理技术,2022(03):15-22
A类：
B类：
电动汽车充电设施,充电安全,安全故障,故障特性分析,充电桩,故障率,居高不下,下问,直流充电,施为,运行安全,安全影响因素,设施运行,运行数据,特征挖掘,仪器故障,机械故障,通信故障,故障树,故障源,故障类型,内在关系,充电站,挖掘方法,设施故障
AB值：
0.367054
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