典型文献
电动汽车充电状态监测与多级安全预报警方法
文献摘要：
电动汽车在充电过程中烧车事故频发,成为了制约电动汽车发展的关键问题.该文针对充电安全问题,提出一种新的电动汽车充电状态监测与多级安全预报警的方法.该方法基于卷积神经网络(CNN)和双向长短记忆(BiLSTM),利用电动汽车的充电历史数据,构建CNN-BiLSTM多级安全预报警模型;设计模型的充电状态监测和多级安全预报警实现流程;通过与其他模型相比较,验证了该模型的预测精度;通过滑动窗口法,确定了模型的预报警阈值.试验结果表明,该方法可以对电动汽车充电过程进行实时监测,及时发现故障并发出预报警信号,保障电动汽车充电安全.
文献关键词：
电动汽车;充电过程;卷积神经网络;双向长短记忆;多级安全预报警
中图分类号：
作者姓名：
高德欣;郑晓雨;王义;杨清
作者机构：
青岛科技大学自动化与电子工程学院 青岛 266061;青岛科技大学信息科学技术学院 青岛 266061
文献出处：
引用格式：
[1]高德欣;郑晓雨;王义;杨清-.电动汽车充电状态监测与多级安全预报警方法)[J].电工技术学报,2022(09):2252-2262
A类：
多级安全预报警,安全预报
B类：
电动汽车充电,充电状态,状态监测,警方,充电过程,汽车发展,充电安全,双向长短记忆,BiLSTM,历史数据,设计模型,实现流程,滑动窗口法,报警阈值,报警信号
AB值：
0.175868
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