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含非线性残差的新能源汽车规模预测方法
文献摘要：
掌握新能源汽车规模发展的趋势对政府调控、车企发展方向和能源部门决策都具有重要意义,据此文中提出一种含非线性残差的新能源汽车规模预测方法.首先,利用区间预测的方法对经济、政策不确定性进行研究;其次,在考虑规模预测的残差条件下,采用组合预测模型和支持向量回归(SVR)模型,分别对线性成分、非线性残差进行预测;最后,以全国新能源汽车规模为例,得到未来新能源汽车规模的区间范围.通过对比不同预测方法,验证文中方法的有效性,并分析不同政策因素对新能源汽车的规模演化影响,可为后期充电设施等相关规划提供参考.
文献关键词：
新能源汽车;区间预测;组合模型;支持向量回归(SVR);非线性残差;规模演化
中图分类号：
作者姓名：
董晓红;冯芷蔚;张家安;刘宁
作者机构：
河北工业大学人工智能与数据科学学院,天津300131;国网冀北电力有限公司张家口供电公司,河北 张家口075000
文献出处：
引用格式：
[1]董晓红;冯芷蔚;张家安;刘宁-.含非线性残差的新能源汽车规模预测方法)[J].电力工程技术,2022(05):76-84
A类：
非线性残差,规模演化
B类：
新能源汽车,规模预测,规模发展,政府调控,能源部,此文,区间预测,政策不确定性,组合预测模型,支持向量回归,SVR,中方,政策因素,充电设施,组合模型
AB值：
0.223947
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