典型文献
一种基于面阵摆扫式航空影像的特征匹配方法
文献摘要：
特征匹配是面阵摆扫式航空影像处理的关键步骤,针对传统特征匹配方法在面阵摆扫式航空影像匹配时存在匹配点数量少,分布不匀均的问题,本文提出一种基于自适应亮度空间的特征匹配方法.首先根据影像POS(Postion Oriental System)信息求解待匹配影像间变换关系进行影像校正,在校正后的影像上构建自适应亮度空间,使用ORB算子和BEBLID算法在亮度空间上获取特征点和二进制特征描述符,然后基于汉明距离获取初始匹配点,使用RANSAC算法剔除粗差,最后将匹配点变换到原始影像上得到最终匹配结果.本文选取6组具有视角差异及亮度变化的面阵摆扫式航空影像进行实验,将本文算法与SIFT、SURF、ORB、ORB+BEBLID、ASIFT等匹配方法进行比较,结果表明:本文算法通过建立影像间变换关系,构建自适应亮度空间,使得算法提取的特征点数量增加1.5倍,获取匹配点数量是其他算法的3倍以上,且匹配点分布更加均匀,匹配效率高于其他算法,验证了本文算法在具有亮度变化及视角差异的面阵摆扫式航空影像上匹配的有效性.
文献关键词：
影像匹配;自适应亮度空间;BEBLID;RANSAC;单应变换;面阵摆扫式航空影像;POS
中图分类号：
作者姓名：
张昆;王涛;张艳;郑迎辉;赵祥;李芳芳
作者机构：
信息工程大学,郑州450001;中科遥感科技集团有限公司,天津300384
文献出处：
引用格式：
[1]张昆;王涛;张艳;郑迎辉;赵祥;李芳芳-.一种基于面阵摆扫式航空影像的特征匹配方法)[J].地球信息科学学报,2022(03):522-532
A类：
面阵摆扫式航空影像,自适应亮度空间,Postion,ORB+BEBLID,ASIFT
B类：
特征匹配,匹配方法,影像处理,关键步骤,传统特征,影像匹配,POS,Oriental,System,变换关系,影像校正,特征点,二进制特征,特征描述符,汉明距离,RANSAC,粗差,换到,上得,视角差异,SURF,单应变换
AB值：
0.200495
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