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典型文献
高分三号顺轨影像快速匹配并行计算方法
文献摘要:
针对星载SAR影像匹配中影像文件大、重叠区域小等导致匹配效率低问题,该文提出一种基于重叠区域分块匹配策略的SAR-SIFT特征匹配方法,并采用Fork/Join同步并行模式处理金字塔影像以提高特征匹配效率,在特征点提取和特征描述子构建过程中采用OpenMP在CPU端进行并行计算,在GPU端进行逐像元响应函数的并行计算.为验证该方法的有效性,采用2021年覆盖云南省漾濞县"5·21"地震震区的5景高分三号顺轨影像(7104×5650)开展实验,结果表明:在5景高分三号影像匹配中,对实验影像按6×6分块,采用CPU八线程+GPU并行计算方案时效果最佳,加速比为45.15,处理时间从3683.9 s减少至81.6 s,与分块匹配策略、OpenMP多线程和减层降维3种加速方法相比,该方法效率最高,加速比为8.90,可为提高大区域顺轨影像匹配性能提供新的策略和思路.
文献关键词:
SAR-SIFT;分块匹配;CUDA;OpenMP;高分三号;Fork/Join
作者姓名:
耿勇胜;洪中华;童小华;刘世杰;冯永玖;张云;周汝雁;韩彦岭;潘海燕;王静;杨树瑚;徐利军
作者机构:
上海海洋大学信息学院,上海201306;同济大学测绘与地理信息学院,上海200092
引用格式:
[1]耿勇胜;洪中华;童小华;刘世杰;冯永玖;张云;周汝雁;韩彦岭;潘海燕;王静;杨树瑚;徐利军-.高分三号顺轨影像快速匹配并行计算方法)[J].地理与地理信息科学,2022(04):29-33
A类:
+GPU
B类:
高分三号,快速匹配,并行计算,星载,SAR,影像匹配,中影,重叠区域,区域分块,分块匹配,匹配策略,SIFT,特征匹配,匹配方法,Fork,Join,同步并行,并行模式,金字塔,特征点提取,特征描述子,构建过程,OpenMP,CPU,响应函数,漾濞县,震震,震区,实验影像,八线,计算方案,加速比,处理时间,多线程,加速方法,大区域,匹配性能,CUDA
AB值:
0.395064
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