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一种顾及纹理特征的自适应密集匹配方法
文献摘要：
针对半全局立体匹配(SGM)算法对于弱纹理区域误匹配率较高的问题,该文提出了一种顾及纹理特征的 自适应密集匹配方法,也是SGM算法与该文提出的一种跳过噪声点的区域增长 自适应窗口匹配算法的结合.首先,以某一待匹配点为中心构建一个一定大小的初始窗口.其次,计算窗口内其余各点与待匹配点灰度差的绝对值之和,根据该值的大小判断纹理丰富程度.然后,根据纹理的丰富程度自适应地选择匹配算法,对于纹理丰富区域,采用SGM算法进行匹配;对于弱纹理区域,则采用该文提出的一种跳过噪声点的区域增长 自适应窗口匹配算法.最后,利用Middleburry网站提供的标准测试图像对进行试验分析,结果表明:该算法能在有效提高SGM算法在影像弱纹理区域的匹配精度的同时,降低程序运行的时间,且在一定范围内,图像弱纹理区域占比越大,效果越明显.
文献关键词：
半全局立体匹配;区域增长;自适应窗口;图像纹理;噪声点
中图分类号：
作者姓名：
马东岭;毛力波;吴鼎辉;石壮
作者机构：
山东建筑大学测绘地理信息学院,济南 250101
文献出处：
引用格式：
[1]马东岭;毛力波;吴鼎辉;石壮-.一种顾及纹理特征的自适应密集匹配方法)[J].测绘科学,2022(02):70-78,101
A类：
Middleburry
B类：
顾及,纹理特征,密集匹配,匹配方法,半全局立体匹配,SGM,弱纹理区域,误匹配,匹配率,噪声点,区域增长,自适应窗口,匹配算法,口内,灰度,断纹,丰富程度,试验分析,匹配精度,程序运行,图像纹理
AB值：
0.278744
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