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多模态遥感图像匹配方法综述
文献摘要：
遥感图像匹配是遥感图像处理的关键基础,一直是国内外学者研究的热点.由于多模态图像具有辐射差异、几何差异、尺度差异、视角差异、维度差异等特性,目前尚未出现一种普适性强的通用匹配方法.随着遥感、人工智能、大数据等技术的不断发展和应用领域的持续拓展,图像匹配技术体系也在不断地发展和演化.本文在系统梳理图像匹配技术发展历程的基础上,对多模态遥感图像匹配分类体系进行了归纳总结,从特征驱动和数据驱动两方面论述了多模态图像匹配技术研究的最新进展,并指出其面临的核心困难及未来发展趋势,以期推动多模态图像匹配研究更加深入发展.
文献关键词：
图像匹配;多模态;特征描述;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
眭海刚;刘畅;干哲;江政杰;徐川
作者机构：
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北 武汉 430079;93114 部队,北京 100089;北京理工大学信息与电子学院,北京 100081;湖北工业大学计算机学院,湖北 武汉 430068
文献出处：
引用格式：
[1]眭海刚;刘畅;干哲;江政杰;徐川-.多模态遥感图像匹配方法综述)[J].测绘学报,2022(09):1848-1861
A类：
B类：
图像匹配,匹配方法,方法综述,遥感图像处理,多模态图像,尺度差异,视角差异,匹配技术,配分,分类体系,最新进展,特征描述
AB值：
0.208666
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