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特征点匹配条件下三维点云数据精度分析研究
文献摘要：
现代传感器在通过多视角获取对象完整三维信息时会涉及点云拼接问题,而点云拼接方法、特征点个数及参与权重等直接关系到处理效率和成果的精度.实验通过分析提取特征点,采用特征点匹配的方法,针对特征点不同数目、特征点不同权重等对拼接精度影响进行了对比分析.结果表明,应用特征匹配方法进行点云拼接,并不是拼接点数越多越好,有限的点数即可达到相应的精度要求,且特征点参与匹配的权重对精度影响明显.研究结果对于提升点云数据处理效率、应用工程实践等具有参考和指导意义.
文献关键词：
三维点云;特征点;匹配;权重;精度
中图分类号：
作者姓名：
梁永平;杨田;梁顺鑫;严丽萍
作者机构：
兰州石化职业技术大学,甘肃 兰州730060;湖南创思赛维工程技术有限公司,湖南 长沙410002;兰州铁路技师学院,甘肃 兰州730050
文献出处：
引用格式：
[1]梁永平;杨田;梁顺鑫;严丽萍-.特征点匹配条件下三维点云数据精度分析研究)[J].测绘与空间地理信息,2022(04):62-65
A类：
B类：
特征点匹配,三维点云数据,数据精度,精度分析,现代传感,多视角,三维信息,点云拼接,拼接方法,参与权,到处,处理效率,提取特征点,不同权重,精度影响,应用特征,特征匹配,匹配方法,行点,接点,越多越好,精度要求,点参,提升点,点云数据处理
AB值：
0.390024
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