典型文献
基于全卷积神经网络的端到端立体密集匹配研究
文献摘要：
立体匹配是计算机视觉的一项关键技术,它能够模拟人类视觉的方法,通过左右影像匹配快速获取三维场景深度信息.近年来,国内外学者针对立体密集匹配开展了广泛而深入的研究,但由于各种因素的影响,仍然存在着具有挑战性的研究问题.论文针对传统立体匹配方法,在弱纹理区域、视差不连续区域、遮挡区域存在的匹配困难和误匹配问题,设计了一个基于全卷积神经网络的端到端立体匹配网络,将传统密集立体匹配问题转化成一个视差学习和优化的任务问题.论文主要研究内容和研究结论如下.
文献关键词：
中图分类号：
作者姓名：
康俊华
作者机构：
长安大学地质工程与测绘学院,陕西 西安 710064
文献出处：
引用格式：
[1]康俊华-.基于全卷积神经网络的端到端立体密集匹配研究)[J].测绘学报,2022(05):785
A类：
端到端立体匹配网络
B类：
全卷积神经网络,密集匹配,计算机视觉,拟人,人类视觉,影像匹配,三维场景,景深,深度信息,各种因素,研究问题,立体匹配方法,弱纹理区域,视差,连续区,遮挡,误匹配,匹配问题,问题转化,转化成
AB值：
0.33298
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