典型文献
基于无人机多光谱影像的植被信息遥感提取
文献摘要：
本研究在卫星遥感影像提取植被信息的基础上,采用搭载于六旋翼的大疆无人机M600获取的多光谱航空影像,利用多尺度分割遥感分类的方法进行地表植被信息的遥感提取.本研究首先通过不同尺度的分割,将各地物信息进行分割提取,将分割后的对象附以样本信息,带入到随机森林分类算法中,从而得到优化特征后的植被遥感提取信息.通过本研究的开展,得到以下结论:大疆M600无人机平台获取的航空影像具有较高的地标信息表达能力,植被、建筑等地物的纹理十分清晰;通多过尺度分割将植被、建筑等地物进行临近分析,并根据相似性进行像元组合,组合成不同的地物对象并带入到随机森林分类算法中,得到高精度的地表分类成果;通过分析与验证,各地类的识别精度均在80％以上,其中植被的提取精度达到了92％,且图斑提取边界清晰、与实际情况高度吻合,林草与裸地的区分也较清晰,本研究选用的分类方法相对于传统的随机森林分类,具有明显的识别优势.
文献关键词：
无人机;植被信息;多尺度分割;遥感提取
中图分类号：
作者姓名：
张德会
作者机构：
北京华星勘查新技术有限公司,北京 101102
文献出处：
引用格式：
[1]张德会-.基于无人机多光谱影像的植被信息遥感提取)[J].北京测绘,2022(07):919-923
A类：
B类：
无人机多光谱影像,植被信息,遥感提取,卫星遥感影像,影像提取,搭载,载于,旋翼,M600,航空影像,多尺度分割,遥感分类,不同尺度,地物,带入,随机森林分类,分类算法,植被遥感,提取信息,无人机平台,地标,信息表达,表达能力,分清,行像,元组,组合成,地类,识别精度,图斑提取,林草,裸地,分类方法
AB值：
0.350896
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