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基于特征的地铁门与安全门间隙异物检测方法
文献摘要：
在城市轨道交通运营过程中,存在人或物等异物被夹挤/遗留在安全门与地铁车门之间的可能性,造成安全事故.为此,提出一种基于关键特征匹配的地铁车门与安全门间隙的异物检测方法.该方法首先对检测图像与参考图像进行SURF特征提取与匹配后,引入一种基于局部信息的误匹配点剔除法,以提炼出用于后续异物检测的关键匹配点;然后,基于特征匹配点相对数量和特征点分布面积信息对待检测区域进行异物检测.试验结果表明,本文方法可有效地对地铁车门与安全门之间的间隙进行异物入侵检测,具有一定的实际应用价值.
文献关键词：
特征匹配;SURF算法;地铁车门;安全门;异物检测
中图分类号：
作者姓名：
张嘉超;张伟
作者机构：
南京工程学院人工智能产业技术研究院,江苏 南京211167;南京康尼机电股份有限公司,江苏 南京210009
文献出处：
引用格式：
[1]张嘉超;张伟-.基于特征的地铁门与安全门间隙异物检测方法)[J].南京工程学院学报（自然科学版）,2022(04):35-40
A类：
B类：
铁门,安全门,异物检测,城市轨道交通运营,运营过程,遗留,地铁车门,成安,安全事故,关键特征,特征匹配,参考图像,SURF,局部信息,误匹配,除法,相对数,特征点,分布面积,地对地,异物入侵检测
AB值：
0.313927
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