典型文献
恶意代码检测研究综述
文献摘要：
针对恶意代码现状进行阐述,重点分析了代码注入、缓冲区溢出、端口复用和协同攻击等技术.对基于特征匹配、签名、文件结构和控制流程等的静态检测法,基于行为、流量、磁盘内存和基于物理的动态检测法,以及基于机器学习的恶意代码检测法的研究状况进行了分析和总结.最后,展望了未来的研究方向.
文献关键词：
恶意代码;检测技术;静态与动态分析;网络安全
中图分类号：
作者姓名：
申培;刘福龙;桑海伟
作者机构：
河钢数字技术股份有限公司,石家庄 050035;河钢集团有限公司,石家庄 050023;贵州师范学院 数学与大数据学院,贵阳 550018
文献出处：
引用格式：
[1]申培;刘福龙;桑海伟-.恶意代码检测研究综述)[J].重庆理工大学学报,2022(11):212-218
A类：
B类：
恶意代码检测,代码注入,缓冲区溢出,端口,复用,协同攻击,特征匹配,签名,控制流程,静态检测,检测法,磁盘,盘内,动态检测,基于机器学习,研究状况,静态与动态分析
AB值：
0.449585
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