典型文献
基于神经网络的高速铁路地震单台站震级快速估算研究
文献摘要：
中国是一个地震多发的国家,在中国的境内分布了多条地震带,同时地震又是高速铁路运营安全的重要隐患,因此研究高速铁路地震预警意义重大.如何通过有限的地震P波数据来准确计算出地震震级是地震预警研究的重要问题之一,也是地震预警的前提.本文提出一种基于BP神经网络的方法对地震震级进行计算,首先提取地震P波触发时的有限事件信息作为网络输入,然后通过构建网络模型网络并进行训练和验证分析.结果表明:本文所提出的BP神经网络预测震级方法具有较好效果,能够准确预测出地震震级且震级预测精度较高,验证了该方法的可行性和相关价值.
文献关键词：
BP神经网络;地震震级;高速铁路;预测
中图分类号：
作者姓名：
严鹏;李慧
作者机构：
四川西南交大铁路发展有限公司运营安全保障铁路行业工程研究中心,成都610000
文献出处：
引用格式：
[1]严鹏;李慧-.基于神经网络的高速铁路地震单台站震级快速估算研究)[J].铁道技术标准（中英文）,2022(03):20-25
A类：
震级快速估算
B类：
高速铁路,路地,单台,台站,多条,地震带,铁路运营,运营安全,地震预警,波数,地震震级,预警研究,建网,验证分析,神经网络预测,测震,准确预测,预测出
AB值：
0.254865
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
