典型文献
高中学业水平考试试题难度模型建构
文献摘要：
利用主成分分析方法厘清试题难度影响因素之间的关系,进而从问题表征、问题解决和结果输出等3个维度上建立了影响高中学业水平考试试题难度的主要因素.通过编写高中学业水平考试测试题进行实证研究,建立影响因素常见呈现类型的难易赋值规则.选用机器学习的线性回归方法建构试题难度分析模型,并使用高考化学江苏卷部分试题的实测难度数据进行校验,模型难度预测值和高考难度实测值具有较好的拟合度,表明模型具有较好的应用价值和推广意义.
文献关键词：
试题难度;影响因素;主成分分析;机器学习;线性回归
中图分类号：
作者姓名：
刘芳;王伟群;吴星
作者机构：
江苏省教育考试院 江苏南京 210024;苏州大学材料与化学化工学部 江苏苏州 215123;扬州大学化学化工学院 江苏扬州 225002
文献出处：
引用格式：
[1]刘芳;王伟群;吴星-.高中学业水平考试试题难度模型建构)[J].化学教育,2022(21):43-47
A类：
B类：
高中学业水平考试,考试试题,试题难度,难度模型,模型建构,主成分分析方法,问题表征,测试题,素常,难易,赋值,方法建构,难度分析,高考化学,江苏卷,校验,实测值,拟合度,推广意义
AB值：
0.304663
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