典型文献
耦合多粒度视觉特征与时空信息的城市视频车辆重识别研究
文献摘要：
车辆重识别,也被称为车辆再识别,是指对给定的车辆图像仅利用外观信息或其他辅助信息检索该车辆在其他摄像头下拍摄的车辆图像,是进行跨摄像头车辆跟踪和车辆搜索任务的核心基础,是弥补车牌识别局限性的重要手段,是智能交通和公共安防等领域亟需解决的核心难题.不同成像条件导致车辆外观变化多样,有限的车型与颜色又导致车辆高度相似,现有的车辆重识别方法尚未解决在实际应用中面临的难描述、难比较、难关联的问题,这些难题使得车辆重识别仍然是计算机视觉、遥感、GIS等领域的研究热点和难点.
文献关键词：
中图分类号：
作者姓名：
陈旭
作者机构：
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北 武汉,430079
文献出处：
引用格式：
[1]陈旭-.耦合多粒度视觉特征与时空信息的城市视频车辆重识别研究)[J].武汉大学学报（信息科学版）,2022(04):640
A类：
B类：
多粒度,视觉特征,时空信息,车辆重识别,车辆再识别,辅助信息,信息检索,该车,摄像头,车辆跟踪,搜索任务,车牌识别,别局,智能交通,安防,成像条件,外观变化,车型,难关,计算机视觉
AB值：
0.402651
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