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典型文献
多视角监控视频中动态目标的时空信息提取方法
文献摘要:
监控视频中动态目标的精准定位与跟踪作为计算机视觉领域中重要的研究方向,近年来已成为监控领域的研究热点.传统视频动态目标检测仅依赖图像特征数据,忽略了与地理坐标系精准匹配,特别是对于多个摄像机覆盖的区域,拍摄的角度不同,投影后形成的图像空间分辨率也不同,因此,难以满足智能监控在复杂的地理场景中全方位时空信息感知.本文提出一种多摄像头协同的视频监控图像与地理空间数据互映射模型构建方法来获取动态目标的轮廓和地理位置等时空信息,首先建立监控图像信息与地理空间数据的互映射关系,将观测角度不同、尺度不同和空间分辨率的监控图像置于同一坐标系下,并在此基础上通过融合Canny算子与背景减法来检测目标的边缘信息;然后采用质心偏移算法还原目标在该场景的实际位置,从而实现多角度下连续跟踪,提升地理场景的时空理解力和分析力,提高动态目标的精准定位与跟踪能力.
文献关键词:
多视角;动态目标检测;特征信息提取;地理空间映射
作者姓名:
李景文;韦晶闪;姜建武;陆妍玲;刘垒;唐一飞;李旭
作者机构:
桂林理工大学测绘地理信息学院,广西 桂林 541004;广西空间信息与测绘重点实验室,广西 桂林541004;广西壮族自治区森林资源与生态环境监测中心,广西 南宁 530000
文献出处:
引用格式:
[1]李景文;韦晶闪;姜建武;陆妍玲;刘垒;唐一飞;李旭-.多视角监控视频中动态目标的时空信息提取方法)[J].测绘学报,2022(03):388-400
A类:
地理空间映射
B类:
多视角,监控视频,时空信息提取,精准定位,定位与跟踪,计算机视觉,动态目标检测,依赖图,图像特征,特征数据,地理坐标,坐标系,精准匹配,摄像机,影后,图像空间,空间分辨率,智能监控,地理场景,信息感知,多摄像头,视频监控,监控图像,地理空间数据,互映,映射模型,构建方法,图像信息,映射关系,观测角度,Canny,背景减法,边缘信息,质心偏移,算法还原,理解力,分析力,高动态目标,特征信息提取
AB值:
0.370816
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