典型文献
基于改进TOPSIS的道路交通风险网络排序研究
文献摘要：
研究高速公路交通事故风险重要度并进行排序,对提高风险控制效率,减少交通事故的发生的重复性具有重要意义.为获得风险全面且客观的排序,首先应用人因分析及分类模型确定道路交通安全风险及分类,构建道路交通风险网络模型;然后以网络中心性为指标,建立改进的TOPSIS方法(PPR-TOPSIS)对网络中的风险综合排序.运用此法分析京港澳高速公路衡阳段"6·29"重大道路交通事故,并与熵权TOPSIS法对比,结果表明:疲劳驾驶对事故影响最大,贴近度超过80％,企业及运管局的监督管理因素对事故影响较大,贴近度超过50％,PPR-TOPSIS比熵权TOPSIS法更具有综合性与准确度,更适用于重大交通事故.
文献关键词：
交通运输工程;道路交通;安全风险;复杂网络;人因分析及分类;PPR-TOPSIS方法
中图分类号：
作者姓名：
戴剑勇;黄晓庆;王雯雯
作者机构：
南华大学 资源环境与安全工程学院,湖南 衡阳421001;南华大学 核设施应急安全作业技术与装备湖南省重点实验室,湖南 衡阳421001
文献出处：
引用格式：
[1]戴剑勇;黄晓庆;王雯雯-.基于改进TOPSIS的道路交通风险网络排序研究)[J].重庆交通大学学报（自然科学版）,2022(04):33-39
A类：
人因分析及分类,运管局
B类：
TOPSIS,交通风险,风险网络,高速公路交通,公路交通事故,交通事故风险,重要度,风险控制,控制效率,少交,获得风险,分类模型,模型确定,道路交通安全风险,网络中心性,PPR,综合排序,此法,衡阳段,大道,道路交通事故,疲劳驾驶,贴近度,管理因素,交通运输工程,复杂网络
AB值：
0.307449
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